Suncode na No-Code Poland: AI w procesach biznesowych które naprawdę działają
No-Code Poland to jedna z największych w Polsce inicjatyw skupiających społeczność ekspertów automatyzacji, transformacji cyfrowej, AI oraz nowoczesnych narzędzi no-code i low-code. Wydarzenia organizowane w ramach cyklu łączą liderów biznesu, praktyków technologii i firmy wdrażające innowacyjne rozwiązania w organizacjach.
„AI w procesach biznesowych, które naprawdę działają”
Wydarzenia takie jak No-Code Poland sprzyjają dzieleniu się ekspercką wiedzą oraz prezentowaniu praktycznych case studies z obszaru automatyzacji, czyli tego co w Suncode lubimy najbardziej. Jednym z punktów programu było wystąpienie Wiktora Grzesiaka, Dyrektora ds. Rozwoju Biznesu, zatytułowane:
„Od eksperymentu technologicznego do mierzalnego procesu biznesowego: AI w procesach biznesowych, które naprawdę działają”.
Prezentacja omijała modne hasła i futurystyczne wizje związane z AI, koncentrując się przede wszystkim na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w organizacjach – tam, gdzie AI realnie usprawnia procesy.
AI już jest w firmach. Pytanie brzmi: czy działa w procesach?
Podczas wystąpienia podkreślono, że wiele organizacji rozpoczęło już swoją przygodę z AI od pojedynczych zastosowań, takich jak chatboty, OCR, generowanie treści czy klasyfikacja maili. Problem pojawia się jednak wtedy, gdy rozwiązania te pozostają jedynie punktowymi eksperymentami. Jak zaznaczył Wiktor Grzesiak:
Firmy, którym zależy na skalowalności i budowaniu pozycji lidera, nie powinny zadawać sobie pytania: „Gdzie możemy wykorzystać AI?”, lecz: „Gdzie AI przyniesie naszej organizacji mierzalny efekt biznesowy?”
To właśnie ten praktyczny aspekt był osią całego wystąpienia. AI nie zastępuje procesu – AI wzmacnia dobrze zaprojektowany proces.
Dlaczego projekty AI nie skalują się w organizacjach?
Szczególną uwagę poświęcono aktualnym danym rynkowym oraz wyzwaniom, z którymi mierzą się firmy wdrażające AI. Jak pokazują analizy i doświadczenia rynkowe, aż 70–80% projektów AI nie wychodzi dziś poza etap Proof of Concept. Modele działają punktowo, jednak organizacjom często brakuje uporządkowanych procesów, odpowiednich danych, integracji czy KPI pozwalających mierzyć efekty wdrożenia.
Jednocześnie ponad 90% organizacji deklaruje dalsze inwestycje w AI, mimo że blisko 80% firm nadal nie potrafi precyzyjnie oszacować kosztów takich projektów. W prezentacji wyraźnie podkreślono, że problemem nie jest już sam dostęp do technologii AI – największym wyzwaniem pozostaje skuteczne wdrożenie AI w realny proces biznesowy.
Wystąpienie poruszało również temat dojrzałości rynku w Polsce. Obecnie jedynie 8,36% firm realnie wykorzystuje AI w codziennej działalności operacyjnej. Dane zaprezentowane podczas wystąpienia, pochodzące z raportu „AI w procesach biznesowych” jasno pokazują, jak duża luka nadal istnieje pomiędzy zainteresowaniem technologią a jej rzeczywistym zastosowaniem w organizacjach.
Co blokuje AI w firmach?
Jednym z kluczowych tematów prezentacji było także pytanie: „Co blokuje AI w firmach?”. Wśród najczęściej pojawiających się barier wskazano brak uporządkowanych procesów, rozproszone dane, trudności integracyjne, brak właścicieli procesów oraz problem z mierzeniem efektów biznesowych wdrożeń AI.
Jednocześnie ponad 90% organizacji deklaruje dalsze inwestycje w AI, mimo że blisko 80% firm nadal nie potrafi precyzyjnie oszacować kosztów takich projektów. W prezentacji wyraźnie podkreślono, że problemem nie jest już sam dostęp do technologii AI – największym wyzwaniem pozostaje skuteczne wdrożenie AI w realny proces biznesowy. Wystąpienie poruszało również temat dojrzałości rynku w Polsce. Obecnie jedynie 8,36% firm realnie wykorzystuje AI w codziennej działalności operacyjnej. To pokazuje, jak duża luka nadal istnieje pomiędzy zainteresowaniem technologią a jej rzeczywistym zastosowaniem w organizacjach.
Najpierw proces, potem AI
Jednym z najważniejszych przekazów prezentacji było podejście „process-first”. AI nie uporządkuje chaosu organizacyjnego – może go jedynie przyspieszyć. Dlatego skuteczne wdrożenia zaczynają się od zdefiniowania procesu, ról, danych oraz odpowiedzialności. Dopiero kolejnym krokiem jest automatyzacja i inteligentne wsparcie AI. W prezentacji przedstawiono także sześć warunków skutecznego wykorzystania AI w procesach biznesowych:
6 warunków skutecznego AI w procesach
Podczas prezentacji poruszono również ważny temat odpowiedzialnego wdrażania AI w procesach biznesowych. Wiktor, jako Dyrektor ds. Rozwoju, zwrócił uwagę, że skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji wymaga spełnienia kilku kluczowych warunków: proces musi mieć właściciela, być dobrze opisany, oparty na dostępnych danych i jasno określonych regułach działania. Podkreślił również, że równie istotna jest kontrola człowieka nad wyjątkami oraz mierzenie efektów wdrożenia AI – takich jak czas realizacji, koszty, jakość czy SLA.
Gdzie AI sprawdzi się najlepiej?
Każdy obszar w firmie ma swoje newralgiczne procesy, które wymagają dużej liczby powtarzalnych działań, pracy na danych oraz sprawnego przepływu informacji pomiędzy zespołami. To właśnie w takich miejscach AI przynosi organizacjom największą wartość biznesową i realnie wspiera codzienną pracę. Sztuczna inteligencja najlepiej sprawdza się tam, gdzie organizacje realizują dużą liczbę powtarzalnych procesów oraz operują na wielu danych i dokumentach.
AI nie tylko usprawnia pojedyncze zadania, ale przede wszystkim pomaga identyfikować procesy, które mają największy potencjał do automatyzacji i optymalizacji. Dlatego przed wdrożeniem nowych technologii warto przeanalizować, które działania w organizacji generują najwięcej powtarzalnej pracy, angażują wiele osób lub powodują opóźnienia w przepływie informacji.
Więcej na ten temat opisaliśmy w artykule Potencjał do automatyzacji w firmie.
Technologia się zmienia - relacje zostają na lata
Technologia od początku swojego istnienia nieustannie ewoluuje, jednak jedynym niezmiennym elementem tego procesu pozostaje człowiek – wraz z podobnymi pytaniami o to, jakie możliwości nowe rozwiązania tworzą dla biznesu i z jakimi wyzwaniami się wiążą. Cieszymy się, że jako producent rozwiązań wspierających cyfryzację i automatyzację procesów biznesowych mogliśmy być częścią wydarzenia, które stara się znaleźć odpowiedzi na pytania biznesu o AI, technologię i przyszłość.
