Komplet miejsc w 2 dni, ponad 50 uczestników i 6 godzin z AI. Podsumowanie pierwszej edycji AI Business Lab

Wydarzenie stworzone przez potrzeby biznesu
Event AI Business Lab powstał jako przestrzeń do rozmowy o sztucznej inteligencji i automatyzacji z perspektywy konkretnych procesów, możliwości wdrożeniowych, infrastruktury, bezpieczeństwa oraz realnych wyzwań organizacji dla biznesu. Zainteresowanie wydarzeniem przerosło nasze oczekiwania. Komplet miejsc został zarezerwowany w ciągu zaledwie dwóch dni od uruchomienia zapisów. Był to dla nas pierwszy sygnał, że choć o sztucznej inteligencji powiedziało się już wiele, firmy nadal szukają tak zwanych ,,konkretów” a my zdecydowaliśmy się sprostać temu oczekiwaniu.

AI Business Lab w liczbach
Pierwszą edycję wydarzenia można podsumować kilkoma liczbami.

90 minut wewnątrz fabryki AI
Jednym z elementów AI Business Lab było 90-minutowe zwiedzanie fabryki AI. Dzięki temu rozmowa o sztucznej inteligencji nie zaczynała się od prezentacji i slajdów. Uczestnicy mogli spojrzeć na technologiczne zaplecze rozwiązań, o których później dyskutowaliśmy podczas części merytorycznej. Połączenie infrastruktury, technologii i zastosowań biznesowych, było jednym z założeń wydarzenia.

Konkretne przykłady zastosowania AI w firmie - na żywo
Jednym z najważniejszych założeń AI Business Lab było odejście od klasycznej formuły konferencyjnej, w której o możliwościach technologii mówi się wyłącznie na slajdach. Uczestnicy mogli zobaczyć działający system i konkretne scenariusze wykorzystania AI w procesach biznesowych – krok po kroku, na żywo. Pokazaliśmy sześć obszarów: finanse i kontrolę kosztów, klasyfikację i odczyt dokumentów, obsługę zgłoszeń klientów, analizę umów, obsługę sprzedaży oraz projektowanie procesów.
Pokaz obejmował m.in. fakturę, która po przetworzeniu trafiała do właściwej osoby już z uzupełnionymi danymi i dekretacją, klasyfikację dokumentów transportowych, analizę zgłoszeń klientów wraz z nadaniem priorytetu i przygotowaniem szkicu odpowiedzi, a także analizę zmian w umowie względem wzorca.
W części sprzedażowej uczestnicy zobaczyli również, jak AI może zamienić nieustrukturyzowane zapytanie w dane potrzebne do przygotowania oferty, a nawet przetworzyć zdjęcie odręcznej kartki z zamówieniem i dopasować pozycje do katalogu produktów.
Uczestnicy zobaczyli, jak AI może ich wspierać w różnych procesach biznesowych, jednocześnie pozostawiają decyzję po stronie człowieka.
80% firm analizuje możliwości AI lub prowadzi pierwsze testy
Po wydarzeniu zapytaliśmy uczestników o ich własne doświadczenia z AI i automatyzacją. 51% gości podzieliło się z nami swoim spojrzeniem, dzięki czemu mogliśmy zestawić dyskusje prowadzone podczas spotkania z realną sytuacją w organizacjach.
Pokazują bardzo zróżnicowany poziom dojrzałości firm.
42% respondentów dopiero analizuje możliwości wykorzystania AI, a kolejne 38% ma za sobą pierwsze pilotaże lub testy. Oznacza to, że łącznie 80% badanych znajduje się obecnie na etapie analizy możliwości lub pierwszych eksperymentów z technologią. Jednocześnie 17% deklaruje już wykorzystanie AI w wybranych procesach, a 4% nie potrafi jeszcze jednoznacznie określić etapu, na którym znajduje się ich organizacja.

Dokumenty i procesy - główne obszary wykorzystania AI
Jeszcze ciekawiej wyglądają odpowiedzi na pytanie o obszary, które firmy chcą usprawniać. Najwięcej wskazań zebrały automatyzacja obiegu dokumentów i procesów oraz AI wspierające analizę i przetwarzanie dokumentów – oba obszary wskazało po 67% respondentów.

Na kolejnych miejscach znalazły się obsługa klienta i sprzedaż oraz raportowanie i analiza danych – po 33% wskazań – a także finanse i księgowość, które wskazało 29% badanych. Wyniki pokazują więc, że największe zainteresowanie koncentruje się dziś wokół zastosowań AI bezpośrednio związanych z codziennym przepływem informacji, dokumentów i decyzji w organizacji.

Ponad połowa firm samodzielnie wskazuje konkretne procesy do automatyzacji
Jedno z najważniejszych pytań ankiety dotyczyło tego, czy organizacje potrafią już wskazać proces, który chciałyby usprawnić.

38% respondentów odpowiedziało, że ma już konkretny proces. Kolejne 33% dopiero poszukuje możliwości, natomiast 17% ma kilka potencjalnych obszarów, ale potrzebuje pomocy w ich wyborze. 13% nie planuje obecnie takiego projektu. W szerszym ujęciu:
badanych ma już konkretny proces lub obszary brane pod uwagę pod kątem automatyzacji.

To ważne dane które pokazują, że dojrzałość biznesu w obszarze automatyzacji wyraźnie wzrosła. Przedstawiciele firm często mają już konkretnie zdefiniowane potrzeby i nie oczekują edukacji w tym zakresie.
Zmienił się również punkt wyjścia do rozmów o wdrożeniach. Firmy coraz częściej wiedzą już, co chcą usprawnić, i zamiast ogólnych informacji oczekują odpowiedzi odnoszących się do ich własnych procesów, systemów i wyzwań. Ten poziom dojrzałości dobrze widać w wynikach ankiety – ponad połowa respondentów wskazała konkretny proces lub obszar, który bierze pod uwagę pod kątem automatyzacji.
38% firm myśli o rozpoczęciu projektu w ciągu najbliższych 3 miesięcy
Wyniki ankiety pokazują również, że część firm nie odkłada już tematu AI i automatyzacji na bliżej nieokreśloną przyszłość. 38% respondentów rozważa rozpoczęcie projektu w ciągu najbliższych trzech miesięcy. Jednocześnie 54% badanych nie ma jeszcze określonego terminu, a pozostałe odpowiedzi wskazywały perspektywę dalszych miesięcy.

Można więc powiedzieć, że rynek jest dziś pomiędzy dwoma etapami: z jednej strony organizacje intensywnie analizują możliwości, z drugiej – część z nich jest już bardzo blisko przejścia do praktycznego działania.
Największa bariera? Bezpieczeństwo danych
Wyniki ankiety wyraźnie pokazują, że największym wyzwaniem związanym z wdrażaniem AI pozostaje bezpieczeństwo danych – wskazało je 29% respondentów. To wynik wyższy niż w przypadku braku zasobów lub kompetencji wewnętrznych (17%), regulacji i compliance (13%), integracji z obecnymi systemami (13%) czy kosztów i trudności w ocenie ROI (8%).

Oznacza to, że obawy firm koncentrują się przede wszystkim wokół warunków jej bezpiecznego wykorzystania w organizacji. Przy planowaniu wdrożeń kluczowe stają się więc kwestie związane z ochroną informacji, sposobem przetwarzania danych oraz zachowaniem kontroli nad tym, gdzie i w jaki sposób są one wykorzystywane.
AI Business Lab dopiero się zaczyna
Komplet miejsc w dwa dni był dla nas najlepszym potwierdzeniem, że potrzebne są wydarzenia, podczas których sztuczną inteligencję można ,,zobaczyć w akcji” a także zadać konkretne pytanie do eksperta w danej dziedzinie.
AI Business Lab ma być właśnie takim miejscem – przestrzenią do zdobywania wiedzy, wymiany doświadczeń i rozmów z ekspertami z różnych obszarów. Duże zainteresowanie pierwszą edycją oraz pozytywne opinie uczestników motywują nas do przygotowania kolejnej odsłony wydarzenia.
Dziękujemy wszystkim uczestnikom, prelegentom i partnerom, którzy stworzyli z nami pierwszą edycję wydarzenia.
FAQ
Partner technologiczny coraz rzadziej pełni wyłącznie rolę sprzedawcy licencji. Jak wskazuje Mateusz Balcerek w wywiadzie dla computerworld: „Partner technologiczny przestaje być resellerem. Model transakcyjny ustępuje partnerstwu opartemu na wartości. Klienci oczekują partnera, który rozumie ich procesy, pomoże je przeprojektować i weźmie odpowiedzialność za efekt wdrożenia”.
Firmy oczekują przede wszystkim zrozumienia ich procesów biznesowych, umiejętności wskazania obszarów do usprawnienia, integracji rozwiązania z istniejącym środowiskiem IT oraz odpowiedzialności za rezultat wdrożenia.
Nie. „Kompetencje techniczne są konieczne, ale niewystarczające. Partner musi rozumieć, jak działają poszczególne obszary firmy” – wskazuje Mateusz Balcerek, dyrektor kanału partnerskiego w wywiadzie dla computerworld. Istotna jest również umiejętność rekomendowania rozwiązania najlepiej odpowiadającego rzeczywistym potrzebom organizacji.
Oprócz wiedzy technologicznej coraz większe znaczenie będą miały znajomość procesów biznesowych, specjalizacja branżowa, umiejętność doradzania klientowi, integracji różnych systemów oraz mierzenia efektów biznesowych wdrożenia.


